Um novo sistema de inteligência artificial, IA, conseguiu identificar melanoma, o tipo mais agressivo de câncer de pele , com 94,5% de precisão, ao integrar a análise da imagem da lesão com informações clínicas básicas do paciente, como idade, sexo e local do corpo onde a pinta aparece. A abordagem, descrita por pesquisadores da Universidade Nacional de Incheon, na Coreia do Sul, promete dar um salto na detecção precoce da doença e ampliar o acesso ao diagnóstico.

Como funciona

Até agora, a maior parte das ferramentas de IA analisava apenas a imagem, ignorando dados clínicos que influenciam o risco. O novo estudo mostra que unir essas duas camadas de informação melhora a performance e deixa o sistema mais parecido com a tomada de decisão humana. O grupo liderado pelo professor Gwangill Jeon, do Departamento de Engenharia de Sistemas Embarcados, treinou um modelo de aprendizado profundo com o banco internacional SIIM-ISIC, que reúne mais de 33 mil imagens dermatoscópicas acompanhadas de metadados clínicos. A IA aprendeu a reconhecer padrões sutis que associam: aspecto da lesão (cor, borda, textura, assimetria); idade do paciente; sexo; localização anatômica da pinta. Com essa combinação, a tecnologia atingiu 94,5% de precisão e um F1-score de 0,94 , desempenho superior ao de modelos consagrados baseados apenas em imagem, como ResNet-50 e EfficientNet. Os pesquisadores também fizeram uma análise de importância das variáveis, um passo essencial para que médicos entendam e confiem no resultado. A investigação mostrou que alguns elementos têm peso significativo no acerto do diagnóstico, como: tamanho da lesão, idade, região do corpo onde a pinta aparece. Essa transparência pode ajudar dermatologistas a usar o sistema como apoio, não como substituto, da avaliação clínica.

Melanoma é difícil de identificar

O melanoma é um dos tumores de pele mais difíceis de diagnosticar, mesmo para especialistas. Muitas lesões parecem benignas, confundem médicos e atrasam o início do tratamento, e, nesse câncer, semanas fazem diferença.