A Universidade Federal Fluminense (UFF) divulgou recentemente que grupo de pesquisadores da instituição desenvolveu um método para detecção de notícias falsas, as chamadas fake news, nas redes sociais, com o uso de inteligência artificial (IA). A técnica é fruto de estudo desenvolvido pelo engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, em sua dissertação de mestrado pela universidade.

Ferramenta

Na prática, o estudante e seu orientador, Diogo Mattos, professor do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF, criaram uma ferramenta de IA capaz de diferenciar fatos de notícias falsas a partir da análise de palavras e estruturas textuais, com precisão de 94%.

Análise

Ou seja, conforme informações dos responsáveis por esse trabalho, a cada 100 notícias analisadas, a ferramenta conseguia acertar se era fato ou boato em 94 situações. No total, foram analisadas mais de 30 mil mensagens publicadas na rede social X. “Testamos três metodologias e duas tiveram sucesso maior”, explicou Rodrigues.

Algoritmo

A primeira metodologia consistiu em abastecer um algoritmo com notícias verdadeiras e o treinaram a reconhecê-las. Aquelas que não se encaixavam no perfil aprendido, eram classificadas como fake news. A outra abordagem, semelhante a primeira no que se refere à análise textual, em vez do uso de algoritmo, utilizou metodologia estatística, que analisa a frequência em que determinadas palavras e combinações de palavras aparecem nas fake news.